7月17日是「World Emoji Day」。这是源于📅（日历）表情符号显示着7月17日这一日期的纪念日（worldemojiday.com）。配合这一天，Google公开了一篇解说其全新表情符号集「Noto 3D」设计幕后的文章「Designing emoji for the way we communicate today」。Noto 3D本身已在2026年5月12日的文章中发布，此次这篇则是深入探讨其设计判断与公开方针的后续报道。

本文将先展示新3D表情符号的实物，确认它是如何实现的，然后连同原文一起梳理发布的内容。

先看实物 — Noto 3D的表情符号

从发布文章所刊载的宣传影片中，我们截取了6个新表情符号。从左上角依次为：🥞（松饼）、🎾（网球）、🦥（树懒）、🍳（煎蛋）、🐙（章鱼）、👍（竖起大拇指）。

6种Noto 3D表情符号。松饼、网球拍、树懒、平底锅里的煎蛋、章鱼、竖起大拇指的手，都被描绘为具有质感与阴影的立体形态

▲ Noto 3D的表情符号。来源: 截取自 Designing emoji for the way we communicate today — Google 所刊载的宣传影片

从黄油边角的圆润、球拍网线的绷紧，到树懒的毛发，每一个都被描绘为具有质感与阴影的立体形态。另一方面，如后文所述，它并未彻底走向写实，而是接近黏土工艺或毛绒玩具的柔和造型。与现行Noto Color Emoji那种扁平的2D插画相比，描绘方式发生了根本性的改变。

其实现方法 — 从2D绘图到「真正的3D模型」

这种立体感是如何实现的，同一段宣传影片也作了展示。以👍为例，将传统的扁平2D插画（左）、3D模型的线框（中）、以及经渲染的Noto 3D表情符号（右）并排呈现。

竖起大拇指表情符号的制作流程。左为传统的扁平2D插画，中为3D模型的线框网格，右为具有质感的3D渲染

▲ 左: 传统的扁平设计，中: 3D模型的线框，右: Noto 3D。来源: 截取自 同上（Google） 所刊载的宣传影片

也就是说，新的表情符号并不是重新画得像立体的图，而是实际制作3D模型后渲染出来的。文章也在指出流程的起点仍与以往一样是2D绘图之后，这样写道：

While our design process still begins with 2D drawings, it no longer ends there. In an industry first, Noto Emoji 3D is entirely available as true 3D models.

（设计流程如今仍从2D绘图开始，但已不再止步于此。业界首次，Noto Emoji 3D整体可作为真正的3D模型使用。）

文章还写道，在将平面的图立起为立体的过程中，需要回答一些在2D时代并不存在的问题——「笑脸的后脑勺是什么样的？是凹面的面具、有弹性且内里填满的球，还是平坦的纸？」而且，文章表明将公开这些模型数据本身。

Because language is meant to be shared, our entire Noto portfolio is completely open source. We’re handing over raw .OBJ files to the community so they can use them to build immersive VR worlds, indie apps or weird memes.

（正因为语言本就是为了共享而存在，Noto的整个作品集都是完全开源的。我们将把原始的.OBJ文件交给社区，无论是沉浸式的VR世界、独立应用，还是奇怪的梗图，都请随意创作。）

.OBJ是一种以文本描述3D模型形状（顶点、面等）的文件格式，被广泛用于3D制作工具之间的数据交换（Wavefront OBJ File Format — Library of Congress）。以往Noto表情符号的公开是字体与SVG/PNG图像——也就是用于「显示文字」的形态——而此次表示要公开的是模型数据本身。与以往不同之处在于，它可以被直接带到消息显示之外，用于3D空间或应用内的演出效果等。

需要说明的是，截至2026年7月18日，分发地址的具体URL并未在发布文章的正文中给出。我们在同一天也确认了以往的公开地址、GitHub上的googlefonts/noto-emoji仓库，但在仓库根目录的结构与README中都未能确认到关于3D模型的提及。

发布的要点

包含至此所看到的内容在内，7月17日文章的要点有以下5条：

  • 将表情符号库的全部3,977个字符以3D重新设计
  • 制作仍与以往一样从2D绘图开始，但最终成果是「真正的3D模型」（Google主张这是「业界首次」）
  • 表明Noto作品集是开源的，并将把3D模型的.OBJ文件公开给社区
  • 针对深色模式下的可视性问题，构建了使用AI的对比度检查工具
  • 将于2026年下半年从Pixel开始推出（据5月的首次报道）

以下，连同原文一起来看其余的论点。

重新设计的动机 — 使用方式偏向了「夸张」

作为重新设计的背景，Google举出了表情符号使用方式本身的变化——长年位居使用频率首位的😂（喜极而泣）的跌落——并以键盘应用的统计作为依据。

For years, “face with tears of joy” (😂) was the undisputed emoji king, according to Gboard Federated Analytics. But following a multi-year decline, it slipped down the charts by 2025. Why? Because 😭 is a masterclass in modern vocabulary: It’s hilarious, it’s devastating and it captures absolute overwhelm. When we do laugh, our inclination for hyperbole demands it be unhinged, pushing “rolling on the floor laughing” (🤣) to the top of the chart.

（据Gboard的联邦分析，「喜极而泣」（😂）长年是表情符号无可争议的王者。但在历经数年的下滑之后，到2025年它在排行榜上滑落了。为什么？因为😭是现代词汇的一部杰作：它既滑稽，又令人崩溃，还表达出彻底的招架不住。而当我们真的发笑时，我们对夸张的倾向要求这笑必须是失控的，从而把「笑到在地上打滚」（🤣）推上了排行榜的首位。）

接着，文章也提到失恋的表达同样正从💔（破碎的心）向🥀（枯萎的花）转移人气的数据。作为依据所举出的「Gboard Federated Analytics」，是一种在不收集个别输入数据的情况下、于设备端汇总Google键盘应用Gboard使用统计的机制（Federated Analytics — Google Research）。

设计方针 — 不是写实而是表现

正如开头的实物所示，即便变为立体，造型依然柔和。这是被明文写下的方针，即不走向写实（照相写实）。

Our emoji have always favored expression over hyper-realism and in this new 3D world it means our designs can have dimension without being photorealistic. They need a pulse and a soul — not the cold precision of industrial CAD models.

（我们的表情符号一向重视表现胜过超写实，在这个全新的3D世界里，这意味着我们的设计可以拥有立体感却不必照相写实。它们需要的是脉搏与灵魂，而不是工业CAD模型那种冰冷的精密。）

文章以袋鼠为例。无需忠实还原真实的袋鼠，只要借助插画的力量捕捉到「像袋鼠般的玩趣」即可。开头那个🦥、与真实树懒相去甚远却惹人喜爱的造型，可以说正是这一方针的实例。

此外，文章表示，通过大规模用户调查验证了表情符号的变更对意思传达的影响，并举出以下发现：

The research unmasked universal truths: Users overwhelmingly prefer full-body animals over floating heads; adding props hurts comprehension; and tiny tweaks (like swapping the direction of a wink) can turn mild confusion into accidental outrage.

（调查揭示了一些普遍的事实：用户压倒性地偏好全身的动物，而非只有头部漂浮的形象；添加小道具会损害理解；而极其微小的调整（比如把眨眼的方向对调）可能把轻微的困惑变成意料之外的愤怒。）

第二项发现——添加的小道具越多越难以传达——考虑到表情符号是以数十像素见方显示的符号，是说得通的。第三项则可以说是一个例子，表明表情符号外观上的细微差异会改变意思的解读——即表情符号并非单纯的图画，而是作为词汇被阅读。

无障碍 — 由AI进行的对比度检查

在改善可视性方面，AI的用武之处很具体。发布文章中刊载了一张以👍🏿为例、解析配色角色分工（肤色、阴影、轮廓光）的图。

深肤色竖起大拇指表情符号的对比度解析图。主要肤色、阴影、轮廓光的区域以不同颜色区分标示

▲ 配色角色（肤色、阴影、轮廓光）的解析图。来源: 同上（Google）

Emoji with the darkest skin tones can be difficult to see in dark mode — a problem for anyone who sends or receives them. That’s why we built an AI-powered contrast tool that analyzes each emoji at the pixel level, flags when the contrast ratio is too low and suggests high-contrast solutions that are implemented by designers 💪💪🏻💪🏼💪🏽💪🏾💪🏿.

（最深肤色的表情符号在深色模式下有时难以看清。对发送方和接收方来说都是问题。因此我们构建了一款AI工具，它会以像素为单位解析每个表情符号，在对比度过低时发出警告，并给出高对比度的解决方案，而实现则由设计师来完成💪💪🏻💪🏼💪🏽💪🏾💪🏿。）

对比度是前景与背景的相对亮度之比，在Web无障碍指南WCAG中也有定义（WCAG 2.1 — contrast ratio）。由工具完成判定与替代方案的提出，而是否采纳与如何实现则由设计师判断——这种分工的运作方式，可以读作将AI引入设计流程的一个实例。

将「3,977个字符」与Unicode官方统计相对照

Google将对象定为「全部3,977个字符（all 3,977 characters）」。另一方面，2026年7月18日确认Unicode联盟的官方统计页面「Emoji Counts, v17.0」时，Emoji 17.0时点的合计为3,953，其中作为基础的表情符号为1,388，其余是肤色等变体这样的构成。

也就是说，Google的数字比Unicode的官方统计多24个。表情符号的「数量」会因以何种单位来计数肤色、性别的变体以及旗帜而变化，Unicode的统计表本身就将基础表情符号与变体分开计数。Google的3,977这一数字所计数的是哪一范围，文章中并无说明，差额24的构成截至2026年7月18日无法确认。

在演变中的定位，以及送达手边设备的机制

表情符号资讯网站Emojipedia的解说文章将此次革新定位为Google表情符号的「第五个大时代」。据该文章的梳理，从2010年代前半的黑白设计起步，历经2010年代中期确立的圆形「blob」角色、2017年随Android 8.0引入的渐变阴影、2020年随Android 11.0引入的现行扁平Noto Color Emoji，直至此次的Noto 3D。Google自身也在5月的首次报道中提及了这一演变，称之为「从2010年代那些惹人喜爱、天真无邪的blob表情符号，走向Noto 3D」。

之所以能进行这样的全面革新，是因为表情符号是以「字符编码」与「字形」的分工来显示的。文档或消息所持有的只是Unicode的字符编码，作为图画的外观由设备端的表情符号字体——在Android与ChromeOS上为Noto Color Emoji——来提供。Unicode联盟只制定字符而不管理字形，设计交由各平台厂商（Emoji and Pictographs FAQ — Unicode）。因此，只要设备端的字体被替换，包括过去发送的😂在内，在文字数据一个字都不改变的情况下，外观便会一齐改变。

关于推出时期，5月的首次报道中写有「Noto 3D will be available across Google, starting with Pixel phones, later this year.（Noto 3D将以Pixel智能手机为开端，于2026年下半年在Google全线可用）」。7月17日的文章未就时期给出新的信息。

总结

  • Noto 3D是Google将表情符号库全部3,977个字符以3D重新设计的全新表情符号集。虽为立体，但不走向写实，统一为如黏土工艺般柔和的造型。
  • 实现方法并非「重新画得像立体」，而是以2D绘图为起点、实际制作3D模型并渲染。Google将其定位为「业界首个整体可作为真正3D模型使用的表情符号」。
  • 表明将以开源方式公开3D模型的.OBJ文件。但截至2026年7月18日，分发地址的具体URL在发布文章与GitHub的noto-emoji仓库中都未能确认到。
  • 重新设计的动机在于使用方式的变化。以Gboard的统计为依据，举出😂跌下首位与🤣的崛起、从💔到🥀的转移等，说明表达正偏向夸张的方向。
  • 从用户调查给出「全身的动物更受偏好」「小道具会妨碍理解」「眨眼方向之类的细微变更会招致误解」等发现，并以AI进行的对比度检查验证了深色模式的可视性。
  • Google所说的3,977个字符，比Unicode的官方统计（Emoji 17.0为3,953）多24个。计数的范围在文章中并无说明，差额的构成也无法确认。
  • 由于表情符号的字形由设备端的字体提供，只要字体被替换，在文字数据不变的情况下外观便会改变。将于2026年下半年从Pixel智能手机开始推出（据5月的首次报道）。

参考资料